분류 전체보기 (141) 썸네일형 리스트형 F-measure F-measure는 Precision(정밀도)와 Recall(재현율)의 조화 평균을 의미합니다. 조화 평균은 아래와 같이 속도에 대한 평균을 계산할 때 사용되는 방법입니다. 위의 식에서 a=precision, b=recall로 치환하면 아래와 같은 F-measure를 얻을 수 있습니다. 이를 기하학적으로 표현하면 아래의 그림과 같습니다. F-measure의 값은 Precision과 Recall 사이의 값인데, 두 값 중에서 좀더 작은 쪽으로 치우쳐진 평균값이라고 볼 수 있습니다. 따라서 F-measure는 평균보다는 좀 더 보수적으로 측정값을 도출한다고 볼 수 있습니다. Reference [1] https://sumniya.tistory.com/26 [2] https://wikidocs.net/23088 Precision(정밀도), Recall(재현율) 이번 포스팅에서는 딥러닝에서 성능척도로 사용되는 Precision(정밀도)와 Recall(재현율)에 대해서 말씀드리겠습니다. 성능이라는 것은 정답을 얼마나 잘 맞추는지를 말합니다. 딥러닝이 정답을 잘 맞추는지에 대한 경우의 수는 위의 confusion matrix에 보여주는 것처럼 4가지의 case가 존재합니다. - TP(True Positive: 잘 긍정): 정답을 정답이라고 잘 맞춘 경우 (정답) - FP(False Positive: 잘못 긍정): 오답을 정답이라고 잘못 맞춘 경우 (오답) - FN(False Negative: 잘못 부정): 오답을 정답이라고 잘못 맞춘 경우 (오답) - TN(True Negative: 잘 부정): 오답을 오답이라고 잘 맞춘 경우 (정답) 위의 4가지 경우는 쉽게 정리.. [카페투어] 전라도 담양 커피별장 오늘은 전라도 담양에 위치한 "커피별장" 이라는 카페를 소개해 드립니다. 영업시간 10:00 ~ 21:00 주소 담양군 대전면 추성1로 396 논과 밭으로 둘러쌓인 카페별장은 한적하게 시골풍경과 함께 핸드드립 커피를 즐길 수 있습니다. 메뉴를 여러가지가 있지만 저는 오늘의 핸드드립을 마셨습니다. 커피를 다 마시니까 사장님께서 리필해주시더라구요~ 실내는 우리가 어렸을 때나 부모님 세대에서 보았던 클래식한 가구들로 잘 꾸며져 있습니다. 저는 ROS 공부를 하러 왔는데 한 동안 사진을 찍다가 다시 집중해서 공부해봅니다~ 핸드드립해서 마실 수 있는 여러가지 커피를 파는 것 같네요~ 지금 내려먹고 있는 커피가 다 떨어지면 저도 하나 구매해야겠습니다~ 광주과학기술원에서 8 km 떨어져있고, 차로 15분이면 갈 수 .. Automatic Annotation: Towards Automatic Annotation for Semantic Segmentation in Drone Videos 오늘 제가 리뷰할 논문은 "Toward Automatic Annotation for Semantic Segmentation in Drone Videos"입니다. 이 논문은 2019년 10월에 archive에 게재되었고, ICRA 2020에도 제출되었습니다. Semantic Segmentation을 supervised learning을 이용하여 하기 위해서는 많은 annotation image들이 필요합니다. 이 논문은 드론으로 촬영한 Video(초당 50장)를 기반으로, 소수의 이미지들을 manually annotation 하고(초당 1장), 이를 기반으로 많은 수의 이미지(나머지 49장)를 automatic annotation 할 수 있는 "SegProp" 방법에 대해 소개하는 논문입니다. Introd.. ROS 설치 ROS는 Robot Operating System의 약자로 로봇과 관련된 여러가지 package들을 제공하고 있습니다. ROS를 공부하면 많은 연구자들이 구현해놓은 여러가지 유용한 프로그램들을 쉽게 가져다 쓸수 있습니다. 이러한 특징은 다른 open source 프로젝트와 마찬가지로 연구시간을 크게 줄여줍니다. 국내에서는 로보티즈의 표윤석님(오로카: https://cafe.naver.com/openrt)이 여러가지 활동을 통해 ROS의 사용법을 전파하고 있습니다. 아래의 책을 기반으로 차근차근 공부하시면 ROS 설치방법부터 실제 로봇에 적용할 수 있는 여러가지 방법에 대해서 학습 하실 수 있습니다. (저자: 표윤석, 조한철, 정려운, 임태훈) ROS Kinetic 간단 설치 본 포스팅에서는 Ubuntu .. CNN code - your own mnist dataset 이번 포스팅에서는 CNN(Convolutional Neural Network)를 이용해서 your own mnist dataset을 classification하는 코드에 대해 말씀드리도록 하겠습니다. DNN(Deep Neural Network)와 CNN의 가장 큰 차이점은 import한 이미지를 flat하게 1D로 바꾸는지(28x28=784), 아니면 2D(28x28) 이미지를 그대로 사용하는지에 있습니다. 그래서 수정할 코드는 Model을 design하는 부분입니다. Model Design - DNN X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, num_classes]) keep_prob = tf.pla.. [카페투어] 전라도 광주 카페 브론즈힐 507 오늘은 수완지구에 위치한 디저트 카페 브론즈힐507을 소개해 드립니다. 주차공간이 넓어서 여유롭게 주차할 수 있습니다. 영업시간 평일: 10:00 ~ 23:00 일요일: 11:00 ~ 23:00 라스트 오더: 22:30 주소 광주 광산구 임방울대로 507 (수완동 669-1) 카페오픈기념으로 행사를 하고 있어서 인스타에 사진을 올리고 수제케이크를 얻어먹었습니다. 저는 딸기케이크~ 저는 오후 3시에 갔는데이미 많은 쿠키, 머핀들이 사라지고 없었습니다. 다음엔 좀 더 일찍와서 먹어봐야겠네요~ 주문은 아메리카노와 행사로 얻은 딸기 조각 케이크!! 2층은 벽이 벽돌로 되어 있고 조명도 노란불로 은은하게 밝히고 있어서 밤에와서 분위기 있게 커피한잔 마실 수 있을 것 같습니니다. CNN code - your own mnist dataset - Tensorflow API 2개의 포스팅에 걸쳐서 CNN(Convolutional Neural Network)의 코드를 작성하기 위한 Tensorflow API를 소개하고, 이를 기반으로 your own dataset (여기서는 mnist dataset)을 불러와서 classification 하는 코드에 대해 말씀드리도록 하겠습니다. tf.nn.conv2d tf.nn.max_pool tf.nn.avg_pool 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 18 다음
