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딥러닝/개념

F-measure

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  F-measure는 Precision(정밀도)와 Recall(재현율)의 조화 평균을 의미합니다. 조화 평균은 아래와 같이 속도에 대한 평균을 계산할 때 사용되는 방법입니다. 

 

위의 식에서 a=precision, b=recall로 치환하면 아래와 같은 F-measure를 얻을 수 있습니다.

 

이를 기하학적으로 표현하면 아래의 그림과 같습니다.

 

F-measure의 값은 Precision과 Recall 사이의 값인데, 두 값 중에서 좀더 작은 쪽으로 치우쳐진 평균값이라고 볼 수 있습니다. 따라서 F-measure는 평균보다는 좀 더 보수적으로 측정값을 도출한다고 볼 수 있습니다.

 

 

Reference

 

[1] https://sumniya.tistory.com/26

[2] https://wikidocs.net/23088

 

 

 

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