딥러닝/개념 (3) 썸네일형 리스트형 F-measure F-measure는 Precision(정밀도)와 Recall(재현율)의 조화 평균을 의미합니다. 조화 평균은 아래와 같이 속도에 대한 평균을 계산할 때 사용되는 방법입니다. 위의 식에서 a=precision, b=recall로 치환하면 아래와 같은 F-measure를 얻을 수 있습니다. 이를 기하학적으로 표현하면 아래의 그림과 같습니다. F-measure의 값은 Precision과 Recall 사이의 값인데, 두 값 중에서 좀더 작은 쪽으로 치우쳐진 평균값이라고 볼 수 있습니다. 따라서 F-measure는 평균보다는 좀 더 보수적으로 측정값을 도출한다고 볼 수 있습니다. Reference [1] https://sumniya.tistory.com/26 [2] https://wikidocs.net/23088 Precision(정밀도), Recall(재현율) 이번 포스팅에서는 딥러닝에서 성능척도로 사용되는 Precision(정밀도)와 Recall(재현율)에 대해서 말씀드리겠습니다. 성능이라는 것은 정답을 얼마나 잘 맞추는지를 말합니다. 딥러닝이 정답을 잘 맞추는지에 대한 경우의 수는 위의 confusion matrix에 보여주는 것처럼 4가지의 case가 존재합니다. - TP(True Positive: 잘 긍정): 정답을 정답이라고 잘 맞춘 경우 (정답) - FP(False Positive: 잘못 긍정): 오답을 정답이라고 잘못 맞춘 경우 (오답) - FN(False Negative: 잘못 부정): 오답을 정답이라고 잘못 맞춘 경우 (오답) - TN(True Negative: 잘 부정): 오답을 오답이라고 잘 맞춘 경우 (정답) 위의 4가지 경우는 쉽게 정리.. [API, SDK] API (Application Programming Interface) - 응용 프로그램(Application)의 프로그래밍(Programming)을 위한 인터페이스(Interface) - 운영체제에서 응용 프로그램에게 제공하는 (기능을 제어할 수 있는)함수의 집합으로, API는 하나의 프로그램이 다른 프로그램의 기능을 사용할 수 있도록 도와주는 (커뮤니케이션) 역할을 함. ex) - 내 프로그램에서 해당 API에게 위치정보를 제공 - 해당 API는 맛집 정보를 응답 SDK (Software Development Kit) - 응용 프로그램을 만들 수 있게 도와주는 개발 도구의 집합 - 응용 프로그램을 만들기 위해서는 특정한 SDK를 다운로들 받아야 함. ex) - 안드로이드 앱 개발: Java를 포함한 .. 이전 1 다음
