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[맛집투어] 광주맛집 명화식당 - 애호박찌개 맛집 후배의 추천으로 애호박찌개 맛집이라는 명화식당에 다녀왔습니다. 간판을 보니 옛날 느낌이 물씬납니다. 유명하다고해서 11시 20분에 도착했는데도 4팀이 기다리고 있었습니다. 다행이 10분정도 기다리니 자리가 나서 들어갈 수 있었습니다. 오전 11시에 개장하고, 일요일은 쉰다고 합니다. 사람들이 많아서 요리하는 시간이 걸리는지 앉아서 10분정도 기다렸던것 같습니다. 심심해서 열심히 사진을 찍어봅니다. 드디어 나왔습니다. 국물이 넘칠정도로 가득입니다. 고기가 많습니다. 밥은 이미 들어가 있습니다. 그런데 가격은 고작 8,000원입니다. 국물을 먹어봅니다. 고기기름과 애호박의 걸죽함이 어울어져 진한 국물맛을 느낄 수 있습니다. 먹음직스럽게 빨갛지만 그렇게 맵지는 않습니다. 양도 많고 고기도 많아서 저는 고기만 ..
[Error] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA 위의 내용은 에러가 아니고 경고다. 다음 명령어들 SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA 를 사용하면 CPU는 선형대수 연산을 좀 더 빠르게 수행할 수 있다. 위의 경고를 없애기 위해서는 1)무시하는 방법과 2) 환경에 맞게 텐서플로우 바이너리를 다시 빌드하는 방법이 있지만, 여기에서는 2) 방법만 설명하려고 한다. 아래의 링크에 들어가서 환경에 맞는 텐서플로우 바이너리 파일을 다운로드한다. https://github.com/lakshayg/tensorflow-build 터미널을 이용하여 다운로드한 폴더(디렉토리)로 이동한 후, 다음 명령어를 입력한다. pip install --ignore-installed --upgrade --user 예를들면, pip install --ignore-insta..
[Anaconda3] MacOS에 anaconda3 설치하기 아나콘다(Anaconda)는 Scipy, Numpy 등 수학과 과학분야에서 사용되는 여러가지 패키지들을 포함하고 있는 Python 배포판이다. 최근에는 데이터 사이언스 및 딥러닝 분야에서 많이 사용되며 상업적으로 무료로 사용할 수 있는 장점이 있다. 그리고 무엇보다 anaconda의 장점으로 생각하는 것은 설치에 있다. python 등을 OS에 바로 설치하면 버전등이 꼬였을 때 문제를 해결하기가 어렵지만(포멧을 하고 싶지만 일이 커진다ㅠㅠ), anaconda 가상환경 위에 python 등 여러가지 세팅을 해놓으면 문제가 생겼을 때 anaconda 가상환경만 날려버리고(포멧 안해도 된다~!!!) anaconda 가상환경을 다시 만든후에 다시 세팅하면 된다. 1. Anaconda는 다음 URL로 이동하여 다..
tensorflow-gpu==1.8.0 을 설치하여도 GPU가 아닌 CPU로 계산할 때, GPU로 계산하도록 하는 방법 tensorflow를 설치하면 cpu 연산을, tensorflow-gpu를 설치하면 gpu연산을 할 수 있다. 따라서 다음 명령어를 이용해서 tensorflow-gpu를 설치한다. pip install --upgrade tensorflow-gpu 위의 명령어를 치면 GPU 연산이 가능해지나 tensorflow-gpu의 최신버전(현재는 tensorflow-gpu==1.13.0) 이 설치된다. 따라서 코드가 실행되도록 하기 위해 tensorflow-gpu를 downgrade 시킨다. pip install tensorflow-gpu==1.8.0 만약 tensorflow-gpu를 설치해도 gpu연산이 되지 않으면 NVIDIA 드라이버가 지워진 것일 수도 있다. 컴퓨터를 재부팅해보고 다음 명령어를 terminal..
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False keras 등 어떤 것을 새로 설치하면 설치되어 있던 텐서플로우, 넘파이 등의 버전이 다르게 다시 설치되어 기존에 잘 작동하던 소스코드가 작동되지 않을 수 있다. 소스코드를 실행할 때 현재 여러가지 API 또는 Library 등의 버전이 무엇인지 잘 기억하고, 오류가 발생하면 잘 실행되던 버전으로 다시 설치하는 것이 좋다. pip install numpy==1.16.1 [ubuntu16.04, cuda9.0, cudnn7.1.4]
ImportError: cannot import name 'abs' #20778 tensorflow-gpu의 버전이 맞지 않아 발생하는 에러이다. 설치된 CUDA 버전 (본인은 cuda 9.0)에 맞춰 tensorflow-gpu를 다시 설치한다. pip install tensorflow-gpu==1.8.0 [ubuntu16.04, cuda9.0, cudnn7.1.4]
ModuleNotFoundError: no module named 'apt_pkg' 이것은 python3의 버전이 달라서 생기는 error 입니다. 아래의 명령어로 사용하고 있는 python의 버전을 확인합니다. sudo update-alternatives --config python3 그럼 아래와 같이 python3의 버전을 확인할 수 있습니다. 저는 python3.6이 선택되어 있어서 'apt_pkg' 에러가 발생했습니다. 아래에서 "type selection number"를 1 로 선택하여 python3.5로 바꿔준 후 실행하시면 됩니다. 저는 sublime text를 설치하는 도중에 이러한 문제가 생겨서, 설치 완료 후 다시 python3.6으로 돌아왔습니다. Reference [1] https://superuser.com/questions/1426746/modulenotfoun..
sudo: add-apt-repository: command not found python-software-properties와 software-properties-common 패키지 안에 repository에 대한 정보가 들어있기 때문에 설치가 되어있지 않으면 apt-get-repository 명령어를 수행하지 못한다. 위의 에러를 해결하는 방법은 다음 두 가지가 있다. 1. python-software-properties 설치 sudo apt-get install python-software-properties 위의 방법으로 해결되지 않으면 아래와 같은 방법을 추가적으로 시행한다. 2. software-properties-common 설치 sudo apt-get install software-properties-common 출처 https://nancom.tistory.com/..