SIFT (1) 썸네일형 리스트형 [Feature extraction #1] SIFT 알고리즘 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)는 이미지에서 Feature를 추출하는 대표적인 알고리즘 중의 하나입니다. 이미지의 scale(크기), Rotation(회전)에 불변하는 feature(특징)을 추출하기 때문에, 이미지가 회전해도 크기가 변해도 항상 그 위치에서 뽑히는 특징을 찾아냅니다. SIFT의 방대한 연산량 때문에 이를 해결하기 위해 SURF(Speed Up Robust Feature), FAST(Features from Accelerated Segment Test), 그리고 AGAST 등이 개발되었지만, 성능면에서는 SIFT를 확연하게 상회하는 알고리즘의 개발은 좀 더 시간이 필요한 것 같습니다 [2]. 이미지의 feature(=keypoint)를 찾기 위해, .. 이전 1 다음