version (3) 썸네일형 리스트형 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False keras 등 어떤 것을 새로 설치하면 설치되어 있던 텐서플로우, 넘파이 등의 버전이 다르게 다시 설치되어 기존에 잘 작동하던 소스코드가 작동되지 않을 수 있다. 소스코드를 실행할 때 현재 여러가지 API 또는 Library 등의 버전이 무엇인지 잘 기억하고, 오류가 발생하면 잘 실행되던 버전으로 다시 설치하는 것이 좋다. pip install numpy==1.16.1 [ubuntu16.04, cuda9.0, cudnn7.1.4] ImportError: cannot import name 'abs' #20778 tensorflow-gpu의 버전이 맞지 않아 발생하는 에러이다. 설치된 CUDA 버전 (본인은 cuda 9.0)에 맞춰 tensorflow-gpu를 다시 설치한다. pip install tensorflow-gpu==1.8.0 [ubuntu16.04, cuda9.0, cudnn7.1.4] Error : Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. #24828 pip install --upgrade tensorflow-gpu 명령어를 입력하면 최신 버전의 Tensorflow-gpu가 설치된다(2019년 6월 1일). 현재 Ubuntu16.04에 CUDA 9.0, cuDNN 7.1.4 가 설치되어 있는데, 위의 에러는 Tensorflow-gpu 1.13.1 이 설치되었을 때 발생했었다. 해결 방법은 Tensorflow-gpu를 1.8.0 으로 downgrade하는 것이다. pip install tensorflow-gpu==1.8.0 [ubuntu16.04, cuda9.0, cudnn7.1.4] 이전 1 다음