semantic segmentation (3) 썸네일형 리스트형 Labeling(라벨링, 레이블링) Tool - 맥(mac)에 labelme 설치 구글창에 'labelme'를 검색하거나 아래의 주소로 들어갑니다. 또는 아래의 주소로 들어갑니다. https://github.com/wkentaro/labelme 들어가서 창을 아래로 내리다보면 'Installation' 란을 볼 수 있습니다. "Pre-build binaries from the release section"을 클릭합니다. 아래의 그림에서 "labelme.dmg" 파일을 다운받아서 설치합니다. 'Labelme.dmg' 파일을 받고, 두 번 클릭하여 실행하면 아래와 같은 아이콘을 볼 수 있습니다. 하지만, 두 번 클릭하여 실행하면 "Labelme"의 개발자를 macOS에서 확인할 수 없습니다." 라는 경고 메시지를 발생시키면서 실행 시킬 수 없습니다. 위의 문제를 해결하기 위해, 아래의 그.. Automatic Annotation: Towards Automatic Annotation for Semantic Segmentation in Drone Videos 오늘 제가 리뷰할 논문은 "Toward Automatic Annotation for Semantic Segmentation in Drone Videos"입니다. 이 논문은 2019년 10월에 archive에 게재되었고, ICRA 2020에도 제출되었습니다. Semantic Segmentation을 supervised learning을 이용하여 하기 위해서는 많은 annotation image들이 필요합니다. 이 논문은 드론으로 촬영한 Video(초당 50장)를 기반으로, 소수의 이미지들을 manually annotation 하고(초당 1장), 이를 기반으로 많은 수의 이미지(나머지 49장)를 automatic annotation 할 수 있는 "SegProp" 방법에 대해 소개하는 논문입니다. Introd.. PSPNet - Pyramid Scene Parsing Network Introduction PSPNet은 CVPR(The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 2017에서 발표된 Semantic Segmentation 알고리즘이다. 물론 현재는 성능이 좋은 많은 알고리즘이 나와있지만, PSPNet은 ImageNet scene parsing challenge 2016에서 1등을 차지했고, PASCAL VOC 2016 benchmark 그리고 Cityscapes benchmark에서도 각각 85.4%와 80.2%의 높은 accuracy를 기록하고 있다. Several common issues for complex-scene parsing 기존 FCN를 기본으로 설계된 모델은 feature map에 존재하는.. 이전 1 다음
