convolutional neural network (1) 썸네일형 리스트형 CNN code - your own mnist dataset 이번 포스팅에서는 CNN(Convolutional Neural Network)를 이용해서 your own mnist dataset을 classification하는 코드에 대해 말씀드리도록 하겠습니다. DNN(Deep Neural Network)와 CNN의 가장 큰 차이점은 import한 이미지를 flat하게 1D로 바꾸는지(28x28=784), 아니면 2D(28x28) 이미지를 그대로 사용하는지에 있습니다. 그래서 수정할 코드는 Model을 design하는 부분입니다. Model Design - DNN X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, num_classes]) keep_prob = tf.pla.. 이전 1 다음