딥러닝 (2) 썸네일형 리스트형 CNN code - your own mnist dataset 이번 포스팅에서는 CNN(Convolutional Neural Network)를 이용해서 your own mnist dataset을 classification하는 코드에 대해 말씀드리도록 하겠습니다. DNN(Deep Neural Network)와 CNN의 가장 큰 차이점은 import한 이미지를 flat하게 1D로 바꾸는지(28x28=784), 아니면 2D(28x28) 이미지를 그대로 사용하는지에 있습니다. 그래서 수정할 코드는 Model을 design하는 부분입니다. Model Design - DNN X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, num_classes]) keep_prob = tf.pla.. ICNet: Real-time Semantic Segmentation on High Resolution Images 오늘 제가 리뷰할 논문은 ICNet for Real-time Semantic Segmentation on High-Resolution Images 입니다. ICNet은 Real-time이라는 말이 제목에 들어가는 것처럼, 빠르게 Semantic Segmentation할 수 있는 방법을 소개하고 있습니다. Introduction ICNet은 image cascade network의 약자로 ECCV 2018에서 발표된 Semantic Segmentation 알고리즘입니다. 이 논문의 저자들은 실제로 Semantic Segmentation 알고리즘이 Automatic ~ 과 같은 많은 practical한 task에서 활용될 수 있도록 속도를 빠르게 하면서 quality를 희생시키지 않는 것이 중요하다고 생각했.. 이전 1 다음
